让AI“护送”体育与健康（新的媒体观点）

作者: bat365在线平台官网   点击次数:    发布时间: 2025-04-22 09:08

对于许多人来说，锻炼是一天至今的生活中的必要部分，但是“冒险的风险评估”可能不是一个熟悉的概念。 “对运动损害的分析”，即定期诊断运动损伤的风险，有助于立即发现身体不同部位的弱点，并加强了合理的训练和康复方法，以改善训练。 为什么过去不公开知道它？有很多因素。首先，传统的运动损害风险评估先前是通过“ FMS测试”完成的，即功能动作筛查。测试人员只能在训练后接受他们的职位，并且专业阈值很高，并且没有足够的人力来满足他们的要求。此外，标记这种类型的测试的结果受到对象的影响，并且无法根据测试后的结果发布目标培训处方。因此，这种类型的测试不执行D大规模。 人工智能技术的开发始于解决这个问题的时候 - 基于AI技术的风险评估损害“无处不在”。与传统的评估方法相比，体育损害的风险风险具有三个重大好处。 诊断的智能。现在，主题只能使用一台计算机完成测试，而不再需要专业的测试人员。通过屏幕演示，检测速度大大加速。 结果是全面而准确的。感谢SA的整合技术，例如自动追求聚焦，现场成像和骨骼监测的红外深度，该机器可以自动自动培养25个关节站点，检查移动性，稳定性，稳定性，对称性和风险指数：肘部，腰部，腰部，腰部，臀部，膝盖和脚踝的结果，并进行了全面测量和精确的结果。通过加强对个体站立姿势的分析，尤其是姿势，颈部和腰部，现代社会日益增长的久坐人群中颈椎病和腰椎间盘突出症的预警和检查。 个性化的锻炼处方。该系统已经建立了体育处方数据库和培训库，该图书馆可能会使用“正确的药物”设计个性化的运动处方。对于更复杂的动作，虚拟人员Canolso授予显示。 人工智能技术的发展改变了普通百姓健康管理的方式，以及更多的青少年，成人，跑步爱好者等群体可以从中受益。 具体而言，基于AI运动损伤风险评估系统，转化算法，脊柱健康诊断，步态诊断等基本技术的测试也很方便。有很多例子。 例如，脊柱侧弯目前在儿童和青少年中很高ENTS和AI系统在青年健康筛查中具有独特的价值。通过简单的测试，系统可以在2分钟内完成脊柱姿势评估，从而为SAN早期发现常见问题（例如脊柱侧弯）提供了方便的筛选工具。 步态分析广泛用于诊断，治疗和中风康复，帕金森氏病和骨科手术。通过AI系统，无需复杂的设备或主观判断。一个人只需要按照太阳走的方式行走几步，即可获得20多个结果，包括步长，步长，速度，速度，躯干向前耳聋，身体对称性，脚部支撑等以及发现和判断更加令人恐惧。 跑步有许多人体是生育运动的首选，但是不当的姿势操作可能会损害单个膝盖或脚踝。 AI技术允许姿势评估在空旷的领域中破碎，分析单个实际运行状态，为大众跑步者提供更多支持的科学数据，以减少损害，优化技术并提高性能。 增加对AI体育损害的风险评估技术的技术可以使专业运动和健康服务通过效率，准确性和访问能力使更多的人受益。 值得注意的是，AI技术的应用并不意味着已更换专业人员。在实际应用中，AI系统产生的审查报告和培训建议仍需要由专业运动药物专家或康复治疗师进行解释和组织。 因此，随着AI技术在体育和健康领域变得很流行，相关专业人员的要求也正在发生变化。未来的药物专家，康复治疗师和体育教练不仅需要掌握专业知识，而且还具有使用数据审查和AI系统的能力。培养这些类型的复合人才将是促进行业发展的主要因素。 （May -set是体育大学体育系的副教授兼博士主管）